标题 A/B 测试样本量：多少才可信

身边不少卖家做标题 A/B，测了一两天、攒了几十个点击就宣布「B 版更好」。这种结论我劝你别信，样本量太小的时候，结果基本靠运气。

道理不复杂：标题 A/B 本质是在比点击率或转化率的差异，差异要被看见，得先把基线波动压下去。几十个点击的差距，可能是排序、时段、广告位变动造成的假象。

大概要多少？如果你的点击率在 2% 左右，想让 A/B 差异明显可信，通常需要几百到上千次展示才够。差别越小、需要的数据越多，这个账算清楚再开测。

实操上我建议：定好一个固定周期，比如 7 天，期间别中途改标题，用标题 A/B 对比（本地）工具把每天的展示、点击记录下来，结束时再看整体数据。

这些测试数据其实挺敏感，曝光、点击、转化全是你自己的运营底牌。用本地工具记录对比，数据不出设备，比随便贴到在线表格里踏实得多。